Свойство разнообразия данных отражает необходимость анализа данных разных типов из различных предметных областей. Как правило, проблема разнообразия данных решалась посредством их преобразования или проведения предварительного анализа с целью выявления свойств, позволяющих объединить их с другими данными. Более широкий диапазон форматов данных, логических моделей, временных шкал и семантики, которые предпочтительно использовать при аналитике, усложняет интеграцию разнообразных данных. В качестве средства, способствующего интеграции, все чаще используются метаданные. Одним из результатов влияния разнообразия на большие данные является необходимость представления семантики данных в машиночитаемом виде [из 4.2.3 Разнообразие данных ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]