Большие данные подразумевают возможность расширения репозиториев данных и их обработку на параллельно работающих ресурсах - аналогичным образом сообщество специалистов, использующих моделирование, требующее ресурсоемких вычислений, массово перешло на параллельную обработку. Благодаря разработке методов взаимодействия между ресурсами, такое же масштабирование теперь доступно для приложений, использующих большое количество данных. Вертикальное масштабирование подразумевает увеличение системных параметров скорости обработки, хранения и памяти для повышения производительности. Этот подход ограничен физическими возможностями, развитие которых описано в законе Мура, и требует все более сложных элементов (например, аппаратного и программного обеспечения), приводящих к росту материальных и временных затрат на реализацию. Альтернативный метод состоит в применении горизонтального масштабирования, чтобы использовать отдельные распределенные ресурсы, объединяемые для работы в качестве единой системы. Именно горизонтальное масштабирование лежит в основе революции больших данных. Хотя методы достижения эффективной масштабируемости между ресурсами будут постоянно развиваться, эта смена парадигмы (по аналогии с предыдущим переходом на параллельную обработку в сообществе специалистов, используемых моделирование) представляет собой единовременное явление [из 4.3.7 Масштабирование ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]