Популярная структура для распределенных вычислений состоит из комбинации уровня хранения и уровня обработки, которая реализует мультиклассовую модель алгоритмического программирования. Недорогие серверы потребительского уровня, поддерживающие распределенную файловую систему хранения данных, могут значительно снизить затраты на хранение вычислений для большого объема данных (например, индексация в сети). При распределенной обработке данных запрос распределен по процессорам, а результаты собираются в центральный процессор. Затем результаты обработки обычно загружаются в аналитическую среду. Для достижения эффективности, надежности, высокой доступности и отказоустойчивости системы несколько узлов (например, клиентские узлы, узлы данных, узлы-реплики) размещаются в виде архитектуры «ведущий-ведомый» [из 4.3.9 Распределенная обработка данных ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]