10 Требования к обработке данных ГОСТ Р 59897-2021

10.2 Данные после очистки и достижения установленного уровня качества форматируют в наборы данных для дальнейшего использования в образовательных продуктах с алгоритмами искусственного интеллекта.

Примечание — На данном этапе могут возникнуть производные атрибуты или новые записи, а также данные, интегрированные из других источников.

[из 10.2 ГОСТ Р 59897–2021]

10.6 Мероприятия по повышению качества данных разделяют на две категории: предупредительные и корректирующие.

Примечания

  1. Примеры предупредительных мероприятий по повышению качества данных: проверка данных на несоответствие на входе, повышение квалификации сотрудников, ответственных за сбор данных, определение правил в части качества данных, использование источников с высококачественными данными и определение должностных лиц, ответственных за качество данных.
  2. Примеры корректирующих мероприятий по повышению качества данных: автоматическое исправление данных по известным шаблонам, исправление автоматизированными инструментами с ручной проверкой и ручное исправление.

[из 10.6 ГОСТ Р 59897–2021]