Из ГОСТ Р 59900-2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании

5.1 ГОСТ Р 59900-2021

5.1 Контрольные выборки данных должны иметь определенный набор метаданных. Данный набор можно определить в трех категориях:

  • описательные метаданные, описывают содержание и состояние данных;
  • технические метаданные, описывают технические особенности хранения и обработки данных;
  • операционные метаданные, описывают процессы обработки данных и доступа к ним.

[из 5.1 ГОСТ Р 59900–2021]

    5.2 ГОСТ Р 59900-2021

    5.2 Технические и операционные метаданные контрольных выборок должны содержательно соответствовать метаданным обучающей и валидационной выборок, на которых производилось обучение системы искусственного интеллекта, а также метаданным данных, которые будут использоваться в процессе эксплуатации образовательного продукта с алгоритмами искусственного интеллекта. Примеры наборов соответствующих данных приведены в разделах 4–6 таблицы А.1 приложения А [из 5.2 ГОСТ Р 59900–2021]

      5.3 ГОСТ Р 59900-2021

      5.3 Описательные метаданные контрольных выборок данных в образовании должны содержать следующие характеристики:

      • контекст сбора данных (название образовательной программы, учебного курса, мероприятия и др.);
      • характер данных (описание и план деятельности, фактически осуществленная деятельность, оценка деятельности);
      • источник данных (обучающийся, педагог и др.);
      • вид данных (данные о характеристиках обучающегося и (или) педагога, данные о деятельности);
      • уровень данных о деятельности (деятельность, действие, операция);
      • вид образования (общее образование, профессиональное образование, дополнительное образование и др.);
      • уровень образования (дошкольное образование; начальное общее образование; основное общее образование; среднее общее образование; среднее профессиональное образование; высшее образование – бакалавриат; высшее образование – специалитет, магистратура; высшее образование – подготовка кадров высшей квалификации);
      • возраст обучающихся;
      • уровень подготовки обучающихся;
      • особенности обучающихся.

      [из 5.3 ГОСТ Р 59900–2021]

        Гиперпараметры (в машинном обучении) по ГОСТ Р 59900-2021

        Параметры системы искусственного интеллекта, значения которых задаются до начала обучения и не изменяются в процессе обучения.

        Примечание — У системы искусственного интеллекта может не быть гиперпараметров.

        [из 2.2 ГОСТ Р 59900–2021]

        ГОСТ Р 59900-2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании

        ГОСТ Р 59900–2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании. Artificial intelligence systems. Typical requirements for check samples of initial data for testing artificial intelligence systems in education. УДК 004.896:006.354 ОКС 35.240.90. Редакция от 12.12.2023.

          Из ГОСТ Р 59900-2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании

          Из ГОСТ Р 59900-2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании

          ГОСТ Р 59900–2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании. Artificial intelligence systems. Typical requirements for check samples of initial data for testing artificial intelligence systems in education. УДК 004.896:006.354 ОКС 35.240.90. Редакция от 12.12.2023.

            Страницы

            Подписка на Из ГОСТ Р 59900-2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании