3 Термины и определения ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями.

ISO (ИСО) и IEC (МЭК) поддерживают терминологические базы данных для использования в стандартизации по следующим адресам:

  • Онлайн-библиотека стандартов ISO (ИСО) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021: доступна по адресу: https://www.iso.org/obp;
  • Международный электротехнический словарь МЭК (IEC Electropedia) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021: доступен по адресу: http://www.electropedia.org/.

[из 3 Термины и определения ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

3.1 Термины ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Выгода (benefit) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Польза для организации от практически полезных знаний, полученных из аналитической системы.

Примечание - Большие данные часто ассоциируются с выгодой вследствие понимания того, что данные имеют потенциальную ценность, ранее обычно не рассматриваемую [из 3.1.1 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Большие данные (big data) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Большие массивы данных (3.1.11), отличающиеся главным образом такими характеристиками, как объем, разнообразие, скорость обработки и (или) вариативность, которые требуют использования технологии масштабирования для эффективного хранения, обработки, управления и анализа.

Примечание - Термин «большие данные» широко применяется в различных значениях, например в качестве наименования технологии масштабирования, используемой для обработки больших массивов данных [из 3.1.2 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Облачные вычисления (cloud computing) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Парадигма для предоставления возможности сетевого доступа к масштабируемому и эластичному пулу общих физических или виртуальных ресурсов с предоставлением самообслуживания и администрированием по требованию.

Примечание - Примерами таких ресурсов являются серверы, операционные системы, сети, программное обеспечение, приложения и оборудование для хранения [из 3.1.3 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Аналитика данных (data analytics) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных (3.1.9), включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию.

Примечание - Аналитика данных используется для представления объектов, описываемых данными (3.1.5), с целью прогнозирования конкретных ситуаций и формирования пошаговых рекомендаций при решении задач. Закономерности, полученные посредством аналитики, используются в различных целях, таких как принятие решений, проведение исследований, обеспечение устойчивого развития, проектирование, планирование и т. д. [из 3.1.6 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

База данных (database) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Совокупность данных (3.1.5), организованная в соответствии с концептуальной структурой, в которой описываются характеристики этих данных и взаимосвязи между представляемыми ими сущностями для одной или нескольких областей применения [из 3.1.7 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Модель данных (data model) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Схема данных (3.1.5), структурированная в базе данных (3.1.7) в соответствии с формальными описаниями в информационной системе и требованиями используемой системы управления базой данных [из 3.1.8 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Обработка данных (data processing) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Систематическое выполнение операций с данными (3.1.5).

Примечания

  1. Арифметические или логические операции с данными, объединение или сортировка данных или такие операции с текстом, как редактирование, сортировка, объединение, хранение, извлечение, отображение или печать.
  2. Термин «обработка данных» не должен использоваться в качестве синонима для термина «обработка информации».

[из 3.1.9 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Массив данных (data set, dataset) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Идентифицируемая совокупность данных (3.1.5), к которой можно получить доступ или скачать в одном или нескольких форматах [из 3.1.11 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Тип данных (data type, datatype) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Совокупность объектов данных (3.1.5) установленной структуры и набора допустимых операций над этими объектами.

Примечания

  1. Целочисленный тип данных имеет простую структуру, каждый экземпляр которой, обычно называемый значением, представляет собой одно из целых чисел из заданного диапазона, а допустимые действия включают в себя обычные арифметические операции над этими целыми числами.
  2. Если толкование не вызывает сомнений, то вместо термина «тип данных» может быть использован термин «тип».
  3. Тип данных; определение и термины, стандартизованные ИСО/МЭК [ИСО/МЭК 2382-15:1999].

[из 3.1.12 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Разнообразие данных (data variety) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Диапазон форматов, логических моделей, временных шкал и семантики массива данных (3.1.11).

Примечание - Данное понятие отражает нерегулярность и разнородность структур данных, навигации по структурам, запросов и типов данных [из 3.1.14 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Достоверность данных (data veracity) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Полнота и (или) точность данных (3.1.5).

Примечание - Под достоверностью данных понимают описательные данные и самоанализ объектов для поддержки принятия решений в режиме реального времени [из 3.1.16 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Объем данных (data volume) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Количественная характеристика данных (3.1.5), влияющая на выбор ресурсов для вычислений и хранения, а также на управление данными в процессе обработки.

Примечание - Объем данных становится важным при работе с большими массивами данных (3.1.11) [из 3.1.18 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Горизонтальное масштабирование (horizontal scaling) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Формирование единого логического целого путем соединения нескольких аппаратно-программных комплексов.

Примечания

  1. Примером горизонтального масштабирования является повышение производительности распределенной обработки данных путем добавления узлов в кластере с целью подключения (привлечения) дополнительных ресурсов.
  2. Горизонтальное масштабирование для увеличения производительности также называется масштабированием вширь (scale-out).

[из 3.1.23 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Метаданные (metadata) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Данные (3.1.5) о данных или элементах данных, которые могут включать описание, а также сведения о владельце данных, путях доступа к ним, правах доступа и изменчивости данных (3.1.17) [из 3.1.24 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Нереляционная база данных (non-relational database) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

База данных (3.1.7), не соответствующая реляционной модели (3.1.31).

Примечание - «NoSQL», что обычно переводится как «не SQL» или «не только SQL», является общеупотребительным термином для обозначения баз данных, не соответствующих реляционной модели [из 3.1.25 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Параллельность (parallel) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Относится к процессу, в котором все события происходят в одном и том же интервале времени, и при этом каждое из них обрабатывается отдельной, но схожей функциональной единицей.

Примечание - Параллельная передача битов компьютерного слова по линиям внутренней шины [из 3.1.27 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Частично структурированные данные (partially structured data) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Данные (3.1.5), в которых присутствует определенная степень организации.

Примечания

  1. Частично структурированные данные в практической деятельности часто называют полуструктурированными.
  2. Примерами частично структурированных данных являются записи со свободными текстовыми полями в дополнение к более структурированным данным. Такие данные часто представлены в компьютерно-интерпретируемых/разбираемых форматах, таких как XML или JSON.

[из 3.1.28 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Распределение-сборка (scatter-gather) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Вид обработки больших массивов данных (3.1.11), при которой необходимые вычисления разделяются и распределяются по нескольким узлам в кластере, а общий результат формируется путем объединения результатов от каждого узла.

Примечание - Обработка методом распределения-сборки обычно требует алгоритмического изменения обрабатывающего программного обеспечения. Примером обработки данных методом распределения-сборки является MapReduce [из 3.1.33 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Структурированные данные (structured data) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Данные (3.1.5), организованные на основе предопределенного (применимого) набора правил.

Примечания

  1. Предопределенный набор правил, регулирующих основу для структурирования данных, должен быть четко изложен и опубликован.
  2. Предопределенная модель данных часто используется для управления структурированием данных.

[из 3.1.35 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

SQL по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Язык баз данных, описанный в ИСО/МЭК 9075.

Примечание - Аббревиатура SQL иногда расшифровывается как «язык структурированных запросов» (Structured Query Language), но это название не используется в серии стандартов ИСО/МЭК 9075 [из 3.1.36 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Неструктурированные данные (unstructured data) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Данные (3.1.5), характеризуемые отсутствием какой-либо структуры, кроме структуры на уровне записи или файла.

Примечания

  1. В целом неструктурированные данные не состоят из элементов данных.
  2. Примером неструктурированных данных является произвольный текст.

[из 3.1.37 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Вертикальное масштабирование (vertical scaling) по ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021

Повышение производительности обработки данных за счет улучшения характеристик процессоров, памяти, хранения или коннективности.

Примечание - Вертикальное масштабирование для увеличения производительности также называется масштабированием ввысь (scale-up) [из 3.1.38 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]