Метаданные представляют собой описательные данные, включая, например, описание истории обработки данных. Системы больших данных спроектированы для выполнения распределенной обработки данных, в том числе тех, которые являются внешними и не находятся под контролем системы больших данных, поэтому использование метаданных становится все более значимой концепцией. Большие данные повторно используются для целей, не связанных с целями, для которых они собирались, поэтому важно, чтобы любые данные, доступ к которым предоставляется другим сторонам, были снабжены адекватными метаданными. Метаданные также включают в себя сведения об источниках данных и об использовании данных. Их можно разделить на бизнес- и технические метаданные [из А.2 Метаданные ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Кластерные вычисления относятся к распределению процессов по компьютерной сети. Для работы аппаратной среды как единого целого используется специализированное программное обеспечение. Если поместить уровень служб поверх аппаратной среды, то будут достигнуты преимущества облачных вычислений.

Примечание - В данном перефразированном определении кластерных вычислений под кластером понимается «комбинация набора взаимосвязанных компьютеров/серверов» [из А.4 Кластерные вычисления ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Системы больших данных из-за распределенного характера обработки имеют дополнительные проблемы с безопасностью. Дополнительные уязвимости возникают, например, при распределенном использовании и управлении физической компьютерной и сетевой инфраструктурами, а также при контроле доступа на каждом слое программного обеспечения и системы хранения. Обычно в среде распределенной обработки данных осуществляются шифрование, маскирование и управление доступом на основе ролей для обеспечения всесторонней защиты данных на всех слоях, включая передачу данных по сети. Некоторые примеры массивов данных, для которых обязателен высокий уровень безопасности, включают конфиденциальную информацию о клиентах, сведения о продуктах, коммерческие сведения компаний, данные счетов и финансовые транзакции, медицинские записи пациентов, а также сведения, относящиеся к национальной обороне и безопасности [из А.6 Безопасность данных ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

SQL - это стандартный (см. серию стандартов ИСО/МЭК 9075) интерактивный язык программирования, предназначенный для создания запросов, обновления и управления данными и их массивами в базе данных. SQL предназначен для работы со структурированными данными и предоставляет полноценную и всеобъемлющую структуру для доступа к данным, а также поддерживает широкий спектр эффективных аналитических функций. Расширения баз данных SQL поддерживают обнаружение столбцов в широком диапазоне массивов данных: не только реляционных таблиц/представлений, но также XML, JSON, пространственных объектов, объектов, схожих с изображениями (больших двоичных объектов и больших символьных объектов), и семантических объектов. Системы управления данными NoSQL, предназначенные для поддержки нетабличных структурированных данных, а так же неструктурированных и полуструктурированных данных, еще не сделали выбор в пользу одного общего языка доступа. Во многих вариантах реализации NoSQL приняты SQL-подобные языки, включающие некоторое подмножество стандартного SQL с расширениями, поддерживающими специфические особенности реализаций NoSQL [из А.8 SQL ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Одновременно с увеличением объема данных создаются вычислительные системы, способные эти данные анализировать. Пользователи предпочитают использовать объем данных, доступных с различных сенсоров и других источников, что обеспечивает эффективную предсказательную аналитику для управления и контроля сетевых решений. Технологические достижения в области сенсоров, а также развертывание протокола IPV6 для обеспечения Интернет-коннективности этих устройств порождают потребность в системах больших данных, которые могут обрабатывать потоковые данные из нескольких источников, обладающих высокой скоростью генерации. Подобные системы отличаются от систем, создаваемых для пакетной обработки малого числа больших массивов данных. Различие в характеристиках массивов данных оказывает прямое влияние на архитектуру систем и методы анализа данных [из А.10 Интернет вещей ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]