К терминам 3.1.10, 3.1.9, 3.1.1.1, 3.1.12, 3.1.13, 3.1.14, 3.1.15, 3.2.1, 3.2.2, 3.2.3, 3.2.4, 3.2.5, 3.1.16, 3.3.1, 3.3.2, 3.3.3, 3.3.4, 3.3.5) ГОСТ Р 51170-98
Связь перечисленных свойств показана на рисунке А.1.
Рисунок А.1 — Составляющие качества данных
В свойстве достоверности выделяют безошибочность данных (3.2.1) и их истинность (3.3.1).
Случайные ошибки в данных обусловлены, как правило, ненамеренными искажениями содержания сведений человеком, сбоями технических средств и ошибками программ ЭВМ. При анализе истинности данных рассматривают намеренные искажения данных человеком–источником сведений.
Для обеспечения кумулятивности важно уменьшить объем перерабатываемых данных, обеспечив потребителя всеми необходимыми ему сведениями. Эту задачу можно решить без учета и с учетом опыта и квалификации конкретного потребителя данных, применяя соответственно формально–технические и социально–психологические приемы. К числу формально–технических приемов относятся, например, агрегирование — получение сводных показателей различного уровня обобщения: построение наборов данных по различным разрезам, т. е. выбор отдельных показателей из массивов исходных данных. Эти и другие формальные приемы направлены на построение моделей типа «многое в одном», когда действительность отображается с помощью малого числа символов. Соответствующее свойство данных — их сжатость (3.2.2). Учет опыта, квалификации и других свойств личности потребителя данных можно осуществлять «настройкой» ТППД на конкретного потребителя. Данные, специально отобранные для конкретного их потребителя, обладают свойством селекционности (3.3.2).
При рассмотрении временных свойств данных важны два фактора: согласованность динамики ТППД и динамики изменения ситуации (должно быть предусмотрено обновление — актуализация — данных по мере изменения ситуации): согласованность динамики процесса переработки данных с регламентом представления их пользователю ИС. Соответственно этим факторам различают:
- способность данных отображать динамику изменения ситуации. При этом рассматривают или время запаздывания появления в данных соответствующих признаков объектов, или расхождение реальных признаков объектов и тех же признаков, отображаемых в данных. Соответственно выделяют оперативность (3.2.3) и идентичность (3.2.4). Нарушение идентичности связано со старением данных по рассогласованию признаков, при котором происходит расхождение значений реальных признаков объектов и значений этих признаков, отображаемых в данных;
- способность данных соответствовать динамике изменения социально–психологических взглядов и мотивов. При этом рассматривают или время запаздывания данных, которые должны быть представлены пользователю ИС к заданному сроку, определяемому социально–психологическими мотивами, или уменьшение потребности в данных у пользователя ИС с течением времени. Соответственно различают срочность (3.3.3) и значимость (3.3.4). Нарушение значимости связано с изменением ценности данных для потребителей.
При рассмотрении недоступности выделяют технические вопросы защиты данных от несанкционированного доступа (свойство защищенности (3.2.5)) и социально–психологические вопросы классификации данных по степени их конфиденциальности и секретности (свойство конфиденциальности (3.3.5)) [из К терминам 3.1.10, 3.1.9, 3.1.1.1, 3.1.12, 3.1.13, 3.1.14, 3.1.15, 3.2.1, 3.2.2, 3.2.3, 3.2.4, 3.2.5, 3.1.16, 3.3.1, 3.3.2, 3.3.3, 3.3.4, 3.3.5) ГОСТ Р 51170–98]
К терминам «Функция своевременности». «Вероятность своевременной переработки данных», «Среднее время переработки данных», «Коэффициент совпадения», «Функция совпадения» (3.4.2.1. 3.4.2.2. 3.4.2.3. 3.4.2.4) ГОСТ Р 51170-98
При оценке технических составляющих временных свойств данных можно рассматривать или случайный процесс изменения разности ?x(t) между реальным и отображаемым в данных процессами эволюции характеристик объекта, или время запаздывания ?t появления соответствующих признаков объекта в служебной информации (рисунок А.2). Если основное внимание уделять динамике ТППД, следует рассматривать случайный процесс изменения времени запаздывания данных. При этом используют показатели оперативности данных и методы их оценки. Если необходимо оценить степень совпадения признаков реального явления и его отображения в данных, то следует рассматривать случайный процесс ?x(t).
Рисунок А.2 — Реализации процесса эволюции параметров (а) и качественных признаков (б) реального объекта (1) и его отображения в информации (2)
При оценке оперативности данных время Tc выполнения совокупности операций, входящих в состав ТППД, сравнивается с заданным временем t. В качестве показателя оперативности используют характеристики времени выполнения совокупности операций, составляющих ТППД:
Tc = ?(Т1...,Tj...,Tn) (А.1)
где
Тj (j = 1, ..., n) — время выполнения j–й операции (n — количество операций в ТППД);
? определяется структурой ТППД.
Наиболее часто применяют функцию распределения Fc(t) = P{Tc<=t} (А.2), которая получила название функции своевременности. В ряде случаев удобно использовать математическое ожидание M[Tc] времени выполнения совокупности операций, входящих в состав ТППД.
При оценке идентичности данных выделяют два типа ИС по периодичности использования в них данных: в случайные моменты времени и регламентированно. Как правило, в системах первого типа данные обновляются при изменении состояний отображаемого в них явления; в системах второго типа — непосредственно перед использованием данных. Для ИС, в которых данные используют в случайные моменты времени, в качестве показателя идентичности следует использовать коэффициент совпадения (3.4.3.1), для систем с регламентированным использованием данных — функцию совпадения (3.4.3.2) [из К терминам «Функция своевременности». «Вероятность своевременной переработки данных», «Среднее время переработки данных», «Коэффициент совпадения», «Функция совпадения» (3.4.2.1. 3.4.2.2. 3.4.2.3. 3.4.2.4) ГОСТ Р 51170–98]
