Технологии компьютерного зрения в образовании могут использоваться:

• для контроля обучающегося во время проведения онлайн-прокторинга. Использование алгоритмов искусственного интеллекта применяется для непрерывного контроля за процессом выполнения экзамена и распознавания основных паттернов списывания, например, посторонняя помощь, использование не входящих в регламент проведения учебных материалов, использование программно-аппаратных средств для поиска информации;
• для перевода в машиночитаемый вид рукописных работ;
• для предотвращения конфликтных ситуаций между обучающимися при идентификации в режиме реального времени видеоряда и выявлении основных паттернов конфликтных ситуаций между ними;
• для распознавания в режиме реального времени видеоряда и оценки психоэмоционального состояния обучающихся в классе, идентификации паттернов нестабильного психоэмоционального состояния, в том числе суицидальных настроений;
• для реализации адаптированной образовательной программы (нарушения слуха) с целью распознавания в режиме реального времени подачи информации с помощью жестов и ее перевода в машиночитаемый вид;
• в других целях, направленных на качественные улучшения образовательного процесса и деятельности образовательных организаций.

[из 3.1 Технологии компьютерного зрения ГОСТ Р 59895-2021]

Технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в образовании могут использоваться:

• для реализации адаптивного обучения при помощи программного или программно-аппаратного комплекса;
• автоматизации процесса подготовки к уроку педагогического работника при помощи рекомендательной системы подбора учебно-методических материалов;
• автоматизации процесса самостоятельной работы обучающимся при помощи рекомендательной системы подбора учебно-методических материалов;
• предоставления обратной связи учителю в режиме реального времени о прогрессе каждого обучающегося и формирования рекомендаций по изменению учебной программы;
• оптимизации администрирования образовательного процесса;
• в других целях, направленных на качественные улучшения образовательного процесса и деятельности образовательных организаций.

[из 3.3 Технологии интеллектуальной поддержки принятия решений ГОСТ Р 59895-2021]

Совокупность описываемых технологий искусственного интеллекта может использоваться для автономного обучения без вмешательства педагогического работника посредством искусственного интеллекта-репетитора. Технологии компьютерного зрения позволяют перевести входную информацию обучающегося в машиночитаемый вид. Технологии машинного обучения и анализа данных позволяют сформировать персональную образовательную траекторию обучающегося и провести оценивание [из 3.5 Использование совокупности описанных технологий искусственного интеллекта ГОСТ Р 59895-2021]