При оценке технических составляющих временных свойств данных можно рассматривать или случайный процесс изменения разности ?x(t) между реальным и отображаемым в данных процессами эволюции характеристик объекта, или время запаздывания ?t появления соответствующих признаков объекта в служебной информации (рисунок А.2). Если основное внимание уделять динамике ТППД, следует рассматривать случайный процесс изменения времени запаздывания данных. При этом используют показатели оперативности данных и методы их оценки. Если необходимо оценить степень совпадения признаков реального явления и его отображения в данных, то следует рассматривать случайный процесс ?x(t).

Рисунок А.2 — Реализации процесса эволюции параметров (а) и качественных признаков (б) реального объекта (1) и его отображения в информации (2)

При оценке оперативности данных время T_c выполнения совокупности операций, входящих в состав ТППД, сравнивается с заданным временем t. В качестве показателя оперативности используют характеристики времени выполнения совокупности операций, составляющих ТППД:

T_c = ?(Т₁...,T_j...,T_n) (А.1)

где

Т_j (j = 1, ..., n) — время выполнения j–й операции (n — количество операций в ТППД);

? определяется структурой ТППД.

Наиболее часто применяют функцию распределения F_c(t) = P{T_c<=t} (А.2), которая получила название функции своевременности. В ряде случаев удобно использовать математическое ожидание M[T_c] времени выполнения совокупности операций, входящих в состав ТППД.

При оценке идентичности данных выделяют два типа ИС по периодичности использования в них данных: в случайные моменты времени и регламентированно. Как правило, в системах первого типа данные обновляются при изменении состояний отображаемого в них явления; в системах второго типа — непосредственно перед использованием данных. Для ИС, в которых данные используют в случайные моменты времени, в качестве показателя идентичности следует использовать коэффициент совпадения (3.4.3.1), для систем с регламентированным использованием данных — функцию совпадения (3.4.3.2) [из К терминам «Функция своевременности». «Вероятность своевременной переработки данных», «Среднее время переработки данных», «Коэффициент совпадения», «Функция совпадения» (3.4.2.1. 3.4.2.2. 3.4.2.3. 3.4.2.4) ГОСТ Р 51170–98]

В качестве показателя безошибочности данных иногда используют вероятность P отсутствия ошибок в данных определенного объема. Ввиду того что значения P близки к единице, удобнее использовать вероятность Q наличия хотя бы одной ошибки в данных определенного объема. (Очевидно, что P + Q = 1). В качестве такого объема данных может быть использован любой объем, для которого справедливо условие: наличие в нем хотя бы одной ошибки недопустимо, так как искажает содержание сведений. В определении показателя необходимо указать тот объем данных, которому соответствует значение показателя, например вероятность ошибки в знаке и т. д. [из К термину «Вероятность ошибки» (3.4.1.1) ГОСТ Р 51170–98]

Совокупность свойств служебной информации, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением [из 3.1.1 ГОСТ Р 51170–98]

Свойство данных не подлежать огласке (составляющая свойства недоступности) [из 3.3.5 ГОСТ Р 51170–98]